工作经历：2024年8月1日至2024年8月31日在浩鲸云计算科技股份有限公司实习。
在浩鲸云计算科技股份有限公司实习期间，我深度参与了设备故障预测模型的设计与开发项目，主要工作内容及职责如下：
实习内容：
参与构建高精度设备故障预测模型，采用多模型集成策略，综合LightGBM、XGBoost和KNN等算法的优势，显著提升模型预测准确率与稳定度。
应用滑动窗口技术动态提取设备时序特征，增强模型对故障演变规律的捕捉能力。
利用GridSearchCV进行超参数自动调优，系统化寻找模型最优参数组合，确保模型性能最优。
引入孤立森林算法进行异常样本检测与清洗，提升模型泛化能力与计算效率。
开展探索性数据分析（EDA），深入理解数据分布与内在结构，为特征工程与模型构建提供关键依据。
针对模型在测试集上可能存在的过拟合风险，提出扩大验证数据集、引入设备使用频率与环境条件等多维度特征，以增强模型在实际场景中的鲁棒性。
负责部分：
独立完成部分核心模块的代码编写、调试与模型训练，确保代码可维护性与执行效率。
负责XGBoost等模型的实验与评估，通过精确率、召回率等指标持续跟踪模型表现，并提出优化方向。
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